時空ビッグデータプラットフォーム

一、プラットフォームの概要

このプラットフォームは時系列データベースと分散式データを技術特徴とし、並列計算、メモリ計算、多段キャッシュ、動的スケジューリングなどの技術を採用し、時空ビッグデータの管理、分析アルゴリズムの並列化改造を実現し、クラウド環境下の超大規模時空データの迅速なクラウド配信、閲覧、検索、分析の需要を満たす。

二、プラットフォームの特徴

DLG、DOM、DEM、DRGなどの測量地理情報基準に基づいて生産された大量の空間データを含み、文字、画像、音声、ビデオなどのより大まかな量の自発的なデータも含み、実体空間中のデータもあれば、仮想空間中のデータもある。時空ビッグデータは最も重要なビッグデータとして、ビッグデータの一般的な特徴のほかに、それ自体の特殊性がある。プラットフォームには主に以下の特徴があります。

1.時空間ビッグデータは、空間、時間、意味などにおけるオブジェクト、プロセス、イベントの関連関係を含む。

2.時空ビッグデータは時変、空変、動的、多次元進化の特徴があり、これらのオブジェクト、プロセス、イベントに基づく時空変化は測定可能であり、その変化過程はイベントとして記述でき、オブジェクト、プロセスとイベントの関連影射を通じて、時空ビッグデータの動的関連モデルを構築することができる。

3.時空ビッグデータは尺度特性を有し、異なる尺度の時空ビッグデータの時空進化特徴に対して、対象、過程、事件関連関係の尺度転化と再構築を実現でき、さらに時空ビッグデータのマルチ尺度関連分析を実現できる。

4.時空ビッグデータ時空変化は多タイプ、マルチスケール、多次元、動的関連特徴を有し、関連制約に対してタスク指向の分類分類分類分類を行い、タスク指向の関連制約の選択、再構築と更新メカニズムを構築し、関連制約間の相関性に基づいて、面指向タスクの関連制約のヒューリスティック生成方法を構築することができる。

5.時空ビッグデータは時間と空間次元上の特徴があり、リアルタイムで段階的な行動特徴を抽出し、及び時空関連制約を参考にして態勢モデルを構築し、リアルタイムで特定の段階の行為の発生を引き起こす態勢を察知、理解、予測する。時空ビッグデータイベントの理解と予測問題に対して、空間ビッグデータイベント行為の本体モデリングとルールライブラリ構築を研究し、異常イベントのモデルマイニングと能動アラートに知識保障を提供することができる。

三、プラットフォーム機能

• リアルタイム動的データ処理

1.リアルタイム動態データ処理システム、主に各種動態データの取得、処理と管理に用いる。システム内容はモノのインターネットノード管理、リアルタイム動態データ管理、リアルタイム動態データ分類管理、リアルタイム動態データ監視指標管理などを含む。

2.ユビキタスネットワークノードの管理機能、ユビキタスネットワークノードの追加、修正、削除などの操作をサポートし、各ユビキタスネットワークノードは1つのレイヤーに対応し、レイヤーは既存のデータセットの選択または新しいデータセットの構築をサポートする。

3.リアルタイム動態データ管理機能、モノのインターネットデータ、水電気などの都市運行と監視データなどのリアルタイム動態データに対して、検索、結果展示、データ統計などの操作を行うことをサポートする。

4.リアルタイム動的データ分類機能、データの分類に対して増加、修正、削除、検索などの基本操作をサポートし、各分類において1つまたは複数のIoTノードなどのレイヤーを定義することができる。

5.リアルタイム動態データモニタリング指標機能は、各IoTノード下のモニタリング指標の定義をサポートし、モニタリング指標の追加、削除または修正を含み、そしてモニタリング指標データ取得のサービスアドレス、データ更新周期、データ収集周期、データ臨界値、データモニタリング規則などの情報を定義し、データモニタリング規則の設定後、モニタリング範囲を超えたデータに対して、システムは警報処理を行う。

• 地理的エンティティの処理とライブラリ作成

地理実体データ処理とライブラリ作成システムは、主に基礎地理実体データの処理、品質検査、ライブラリ作成、更新、パブリッシュに使用されます。システム内容には、実体データ処理、品質検査、管理、入庫更新、実体サービスリリースなどが含まれる。

• 時空間データ管理

時空ビッグデータ管理システムは、時空データのワンストップ更新入庫、配置図、発表と一体化管理のツールを提供し、時空情報の統一管理と応用を実現し、大量、多種類データの生産と管理及びデータの頻繁な更新の需要に適応する。システムは主にディレクトリと時空データ管理、地図管理、サービス管理、入出力、クエリ統計、データ可視化、メタデータ管理、システムと安全管理などの機能を含む。

• くうかんだいデータマイニング

時空ビッグデータマイニングと分析システムは、主に既存のデータ資源を整理し、各データ間の内在的なつながりを分析してより深いレベルのデータ情報を得ることである。システムにはGEO-ETL、指標ライブラリ管理、データマイニングなどの機能が含まれている。