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北京市石景山区実興大街30号院3号楼冠輝ビル701室
北京愛特拉斯情報科技有限公司
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衛星リモートセンシング知能システム(略称RSP)製品体系は集合リモートセンシング映像管理システム、リモートセンシング映像処理システム、リモートセンシング映像インテリジェント翻訳分析システム及びリモートセンシング映像応用サービスシステムであり、ユーザーにワンストップ、高効率、インテリジェントなリモートセンシング製品サービスを提供することを目的とする。
一、RSPリモートセンシング映像管理システム:秩序あるデジタル倉庫を構築する
会社のATLAS-RSPリモートセンシング映像管理システムは会社が自主的に開発した時空クラウドプラットフォームに依拠し、先進的なデータ記憶及びインデックス技術、オリジナルデータ自動RPC補正技術、データスライスレス配信技術を採用し、リモートセンシングデータの迅速な記憶、検索と配布を実現した。システムは多種のリモートセンシングデータフォーマットをサポートし、そしてデータの安全性保障を提供し、ユーザーデータの安全を確保する
と完全です。直感的なユーザーインタフェースを通じて、ユーザーは簡単に自分のリモートセンシングデータ資産を管理でき、作業効率を大幅に向上させることができる。
ATLAS-RSPリモートセンシング映像管理システムの主な特徴は:
1.高効率記憶:強大なデータ記憶能力を備え、大量のリモートセンシングデータの記憶需要に簡単に対応できる。
2.インテリジェント検索:多次元検索をサポートし、必要なリモートセンシングデータに迅速に配置する。
3.データ安全:多重安全保障を提供し、データ安全を確保する。
4.バージョン管理:データのバージョン管理をサポートし、データの変化を追跡し、保存しやすい。
5.自動管理:データの自動取得、更新、削除をサポートし、管理効率を大幅に向上させる。


二、RSPリモートセンシング映像統合処理システム:優れたデータを作成する剣
ATLAS-RSPリモートセンシング映像処理システムは自主開発、全プロセス、高効率高速リモートセンシングデータ処理プラットフォームであり、その核心部分は高性能クラスター/GPU計算環境に基づく大容量リモートセンシング映像自動処理アルゴリズムである。プラットフォームは先進的なデジタル撮影測定技術、マルチタスクスケジューリング技術、高性能計算技術を採用し、データ生産、タスク管理スケジューリング、成果品質検査を一体化し、合理的に計算資源とデータ資源を配置することにより、規模化、高効率化、インテリジェント化のリモートセンシングデータ処理を実現する。
システムの主な機能は地域ネットワークの平坦差、正射補正、映像融合、均一光の均等色、知能モザイク、品質検査、立体像のマッチングなどを含み、通常の生産プロセスのほか、業務の発展と顧客の需要に基づいて、63項目のデータ処理モジュールと機能ツールセットを開発し、ユーザーが各種データを処理し、異なる処理需要を解決するのに便利である。


三、RSPリモートセンシング映像インテリジェント翻訳システム(イメージ-AI):深い知識の宝庫を掘り起こす
今日の科学技術は一日千里に達し、人工知能技術の急速な発展も各分野に浸透している。その中で、リモートセンシング映像の知能翻訳技術は人工知能の重要な応用分野として、すでに現実になっている。会社が開発したリモートセンシング映像インテリジェント翻訳システム(Image-AI)は自主制御可能な、先進的な深さ学習フレームワークとモデルアルゴリズム技術を採用し、徐々に翻訳データ管理、サンプル収集、サンプル管理、モデル訓練、モデル管理、リモートセンシング翻訳などのコアインフラストラクチャを研究開発し、Image-AI訓練を通じて大量の映像翻訳モデルを訓練し、リモートセンシング映像の自動認識とシーン感知を実現した。これらのモデルは、画像中の特徴に基づいて、地物のタイプ、分布、変化を自動的に識別することができます。


四、リモートセンシングデータの応用:無限の可能性のある未来を切り開く
リモートセンシングデータ応用はリモートセンシング技術の最終目的であり、各業界に強力なサポートとソリューションを提供することを目的としている。同社はリモートセンシング技術と各業界を深く融合させ、無限の可能性のある未来を切り開くことに力を入れている。
北京愛特拉斯情報科学技術有限公司は積極的に応用サービスプラットフォームを構築し、現在、会社はすでにリモートセンシング衛星と地上監視ステーションの水質水汚染監視サービスシステムとリモートセンシング衛星と地上監視ステーションの空気品質汚染監視サービスシステムを開発し完成した。前者は過マンガン酸塩指数、溶存酸素、アンモニア窒素、総リン、総窒素、クロロフィルa、化学的酸素要求量、透明度など水質品質に関連する指標因子を反転することができ、後者はPM 2.5、PM 10、SO 2、NO 2、O 3、COなどの空気品質に関する指標因子を反転することができる。

