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RSP衛星リモートセンシングインテリジェントシステム製品(二)/ATLAS RSPリモートセンシング映像の自由網均色アルゴリズムが突破された!

ネゴシエーション可能更新09/19
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概要

リモートセンシング映像の生産作業において、デジタル正射映像図の成果は色統一、色調一致、テクスチャ近似の効果を得るために、通常、処理の最終段階で映像に対して均一な光均一処理を行う必要がある

製品詳細

リモートセンシング映像の生産作業において、デジタル正射映像図の成果は色統一、色調一致、テクスチャ近似の効果を得るために、通常、処理の最終段階で映像に対して均一な光均一処理を行う必要がある。

衛星カメラや撮影環境などの影響により、同じ領域の異なるカメラからの画像は明るさ、色などの面で差があり、全体の美しさと応用に影響を与える。そのため、多カメラ画像を均一にする必要が非常にある。隣接するリモートセンシング画像は、撮影日、季節、天気、環境などの要素に差がある可能性があるため、幾何学的歪みの問題が存在するだけでなく、放射線も存在し、レベルの差により、隣接画像上の同名地物の色輝度値が一致しない。色調調整を行わずにこのような画像をモザイク化すると、幾何学的なアライメントの精度が高く、重複領域の複合が良好であっても、モザイク化後の両側の画像の色調の違いが明らかで、縫い目線が非常に際立っており、見栄えがしないだけでなく、地物映像と専門情報の分析と識別にも影響し、応用効果を低下させる。モザイク仕上げが要求されるデータの色調は基本的に差異がなく、美しい。リモートセンシング画像が均一になった後、画像全体の色の一致性を保証する。

アトラスリモートセンシング映像統合処理システム(アトラス-RSP)最新は会社が最近開発した自由網均色アルゴリズムを更新し、このアルゴリズムは色パラメータを曲線変換モデルにし、色の一致性、コントラストと勾配の制約を均一エネルギー関数として表現することにより、映像均色を凸二次計画問題に変換し、それは有効にグローバル最適解を提供し、最終的に全体の均色効果を保証すると同時に個体画像の品質を向上させる。自由網均色アルゴリズムは通常のテンプレート制約のアルゴリズムのテクスチャ情報損失の欠点を脱し、均色前後のテクスチャ情報と全体の色一致性をよりよく維持した。

砂漠地域の均一な光と均一な色の処理例:

水陸分割区域の均等光均等色処理例:

全色帯域均一光均一処理例: