Python の

1、問答ロボット：
情報検索、検索
キーワード：tfidf、SVM、素朴ベイズ、RNN、CNN
知識図
グラフィックスデータベースに知識と知識の関係を格納し、問答をクエリ文に変換し、推理を実現できる
一般的な実装の考え方
音声変換文字
意図認識、領域認識、テキスト分類
スロット充填：例えば航空券を購入したロボットがコマンド体を用いて{位置}から{位置}まで充填されたチケットの2つの位置を識別する
コールバック管理、コールバックポリシー
自然言語生成
テキスト音声変換

2、視覚と画像処理

画像処理
画像処理は、ある変換を適用するために元の画像を処理することを目的としている。その目標は通常、画像を改善するか、特定のタスクの入力として使用することであり、コンピュータ視覚の目標は画像の説明と解釈である。例えば、ノイズ低減、コントラスト、回転動作などの典型的な画像処理コンポーネントを画素レベルで実行することができる。
マシンビジョン
主に産業分野の視覚研究、例えば自律ロボットの視覚、検出と測定のための視覚を指す。これは、この分野ではソフトウェアハードウェア、画像認識と制御理論が画像処理と密接に結合して効率的なロボット制御や各種リアルタイム操作を実現することが多いことを示している。