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エネルギー消費量測定分析システム

ネゴシエーション可能更新01/16
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概要
エネルギー消費量計量分析システムはモノのインターネット技術、データ収集、クラウド計算とビッグデータ分析などの先進技術に基づく総合的な建築エネルギー消費量統計ツールである。それは建築物、工場、企業などのエネルギー使用過程における各データを収集、計量、分析、処理することを通じて、リアルタイムのエネルギー消費監視と管理を提供し、ユーザーが各種エネルギーの消費状況を把握し、有効なエネルギー使用管理と最適化を行い、エネルギー利用率を向上させ、浪費と過度な消費を減少させる。
製品詳細
  エネルギー消費量計量分析システムはモノのインターネット技術、データ収集、クラウド計算とビッグデータ分析などの先進技術に基づく総合的な建築エネルギー消費量統計ツールである。それは建築物、工場、企業などのエネルギー使用過程における各データを収集、計量、分析、処理することを通じて、リアルタイムのエネルギー消費監視と管理を提供し、ユーザーが各種エネルギーの消費状況を把握し、有効なエネルギー使用管理と最適化を行い、エネルギー利用率を向上させ、浪費と過度な消費を減少させる。
核心機能はリアルタイムデータ収集、エネルギー消費分析、設備管理、省エネ最適化提案、データ報告書と可視化展示などを含む。システムの応用を通じて、ユーザーはエネルギー消費の正確な測定と統計を実現することができるだけでなく、データ分析に基づいて操作性の省エネ改善案を提供し、グリーン低炭素目標の実現をさらに推進することができる。

Acrel-5000 大楼能耗管理系统

Acrel-5000 大楼能耗管理系统

  エネルギー消費量計測分析システムの技術的アーキテクチャ
1.データ収集層
データ収集層は主にエネルギー消費のリアルタイム監視とデータ収集に責任を負い、センサー、インテリジェント電気メーター、流量計などの設備を採用する。異なるエネルギータイプは異なる計量設備を採用し、各エネルギーの使用状況を正確に記録できるようにする。収集されたすべてのデータは、IoT通信技術を介して中央処理プラットフォームに転送され、その後の分析と処理が行われます。
2.データ転送層
データ転送層は、収集したデータを現場からクラウドプラットフォームまたは中央サーバに転送する責任があります。通常、データ伝送には無線伝送技術または有線伝送技術が用いられる。データ伝送の安定性と安全性を確保し、データ損失や改ざんを防止します。
3.データ分析レベル
データ分析層は主に収集されたデータの統計分析、傾向予測、最適化提案の生成に責任を負う。この層はビッグデータ技術と人工知能アルゴリズムを用いてデータマイニングを行い、エネルギー消費の法則を分析し、潜在的な省エネポイントを探し出し、省エネ最適化方案を提供する。
4.展示と意思決定層
展示と意思決定層はユーザーとシステムが相互作用するインタフェースであり、データ可視化、レポート生成、アラーム設定、省エネアドバイスなどの機能を提供する。インテリジェント化されたユーザーインタフェースにより、管理者はシステムが提供するデータと提案を直感的に理解し、対応する意思決定を行うことができます。
5.クラウドプラットフォーム層
クラウドプラットフォームはシステムにデータ記憶、分析計算、遠隔制御などの機能を提供し、データのリアルタイム性と信頼性を確保する。クラウドプラットフォームはまた、マルチユーザー、マルチ権限管理をサポートし、遠隔監視と管理を容易に行うことができる。

Acrel-5000 大楼能耗管理系统

Acrel-5000 大楼能耗管理系统

  エネルギー消費量計測分析システムの主な機能
1.リアルタイムデータ収集と監視
センサー、スマートメーター、流量計、温度計などの設備を通じて、リアルタイムで建築、工場などの場所のエネルギー消費データを収集する。これらの設備は電力、水、ガス、蒸気などの各種エネルギーの使用状況を連続的に監視し、データを中央制御プラットフォームに転送して処理と分析を行う。システムは多種のエネルギータイプの監視とデータ収集をサポートし、ユーザーがエネルギーの使用状態を全面的に理解できるようにする。
2.正確なエネルギー消費量測定と統計分析
システムは先進的な計量技術を採用し、異なるエネルギーの使用量を正確に測定する。システムによる履歴データの蓄積と分析により、各エネルギーの消費総量、時間分布、設備分布などの関連情報を算出することができる。ユーザーはシステムを通じてエネルギー消費レポートを生成し、異なる時間帯、異なる地域、異なる設備のエネルギー消費状況を見て、過剰消費や浪費現象があるかどうかを判断することができる。
3.インテリジェント化エネルギー効率分析と最適化の提案
ビッグデータ分析と人工知能技術を結合し、ユーザーのエネルギー使用モデルに対して知能分析を行い、エネルギー使用の弱点を探し出し、最適化提案を提出することができる。例えば、システムはエネルギー消費異常の設備や生産段階を自動的に識別し、設備の定期メンテナンス、エネルギー調整、生産スケジューリングの最適化などの合理的な改善措置を提案することができる。
4.省エネ効果予測と意思決定支援
システムは歴史的なエネルギー消費データのモデリングと分析を通じて、将来の一定期間のエネルギー消費傾向を予測し、省エネ潜在力分析を提供することができる。これらのデータに基づいて、管理者は科学的な省エネ目標を制定することができ、企業の意思決定層にデータサポートを提供し、省エネ改造、設備更新、生産計画などの面で意思決定を行うことができる。
5.インテリジェントアラームとトラブルシューティング
システムがエネルギー消費異常や設備故障を検出した場合、自動的にアラームをトリガし、管理者にタイムリーに通知することができる。たとえば、デバイスのエネルギー消費量が通常のレベルよりはるかに高い場合、システムはアラート情報を送信し、管理者にデバイスの動作状態を確認するように要求します。システムはまた、電力効率が低下している原因を特定し、修復を提案するためのトラブルシューティング機能を提供することもできます。
6.エネルギー効率報告書と可視化展示
システムは豊富なグラフとレポート表示機能を通じて、ユーザーが各種エネルギーの使用状況を直感的に理解するのを支援します。エネルギー効率レポートは日、週、月、年などの時間周期で生成でき、多次元、多層的なデータ分析と展示をサポートする。ユーザーはグラフィカルなインタフェースを通じて異なる部門、設備、地域などのレベルのエネルギー消費データを見ることができ、それによってより効果的にエネルギー管理を行うことができる。
7.長期的なエネルギー効率の追跡と最適化
長期的なエネルギー使用追跡を実現することができる。履歴データの蓄積と分析を通じて、システムは企業がエネルギー管理における長期的な問題を発見し、将来のエネルギー需要を予測し、長期的な省エネ計画を行うのを助けることができる。また、システムは設備性能の長期監視をサポートし、企業が設備の運行効率を理解し、適時に修理と置換を行い、設備が効率的な運転を維持することを確保する。