一、プロジェクトの概要

新エネルギー自動車の普及は充電杭、光起電力、貯蔵エネルギーの高速サービスエリアでの規模化配置を推進し、高速エネルギーシステムの「単一電力使用負荷」から「源網負荷一体化」への転換を促した。この変革再構築路は経済エネルギーロジックを回生し、場面に適した新エネルギー技術の集積と管理モデルはシステムの安全を保障し、効率を高める鍵となっている。

舜通光埋蔵充デジタル双子管理プラットフォーム、核心は「物理シーンデジタルマッピング+全プロセス知能管理制御」である。私たちは現場探査、ドローン航空撮影、データ収集などの前期準備を経て、モデリング、3 D可視化開発、データ処理を通じて、デジタル双晶3 D可視化技術1：1で現場配置と設備状態を還元し、「リアルタイム収集-動的フィードバック-インテリジェント意思決定」閉ループを構築した。プラットフォームは太陽光発電、エネルギー貯蔵、充電の重要なデータにアクセスし、アルゴリズムを通じて変換効率、記憶戦略と負荷分配を最適化し、全チェーンの正確な調整を実現し、効率、安定と安全を両立する。

システム機能の多層連携：3 D可視化で設備とパラメータを展示する、シミュレーションエネルギー流転補助運動次元、異常を監視し、警告する、スケジューリング方案を生成し、ピークを削って谷を埋めることと需給のバランスを実現し、クリーンエネルギーを利用し、コストを下げる。

二、技術的実装

1.3 Dモデルの作成と編集

通過ぎるブレンダーモデリングソフトウェアは航空写真をモデリングし、モデル作成後、モデル空間構造を2回行うネーミング確認は、ウェブ端の解析処理に便利である。

2.モデル構造の相互作用構成

モデルのシーンやプロジェクトのニーズに応じて、モデル構造やインタラクション機能を構造化したデジタル処理を行います。

モデル機構の処理：通常はシーン中の同じタイプの繰り返しレンダリングを処理するモデルであり、モデルに番号を抽出し、モデル相対座標、モデル特徴、モデルマテリアル、モデルマップ、モデル特定属性などのモデル構造情報を配置することによって、シーン内のモデルのレンダリング速度を大幅に向上させ、ロード速度を向上させる、モデルインタラクションにも必要なパラメータを提供します。

インタラクティブ配置：プロジェクトの需要に応じて、インタラクティブ機能は主にモデルクリック、モデル変色、モデル警報、モデル運動、シーン切替などがある。

3. webプラットフォームThreejsレンダリングエンジン

WebプラットフォームThreejsレンダリングエンジンは、WebGL のを基礎として、Threejsアーキテクチャに頼って、まず配置ファイルの解析とモデルのロードを行って、それからシーン、カメラ、レンダラー、ライトなどの組み立てモデルを完成します；プラットフォームの先端はCanvasによってレンダリングされ、ユーザーのドラッグ、スケーリングなどの相互作用をサポートし、モデルポップアップ小モデルのクリック、リアルタイムデータの更新などの機能を実現することができ、また業務の二次開発（相互APIを提供）を通じて、小モデルポップアップ、アラーム変色などの相互作用を達成し、豊富な相互作用と可視化能力を備えたレンダリングシステムを構築することができる。

三、機能の表示

1.光発電

プラットフォームは多種類のデータインタフェース（例えばインバータRS 485、モノのインターネットゲートウェイ）をサポートし、リアルタイムで光起電力アレイ中の各インバータの運転パラメータを収集し、解析し、累計発電量、リアルタイム発電電力、当日発電量、電力曲線、設備温度などを含むが、これらのデータを3 Dモデル中の対応光起電力パネルアセンブリ上――ユーザーは任意の光起電板モデルをクリックすると、弾性窓にその関連インバータの詳細データを表示することができる。

同時に、モジュールはデータトレンド分析機能を備え、単日/月度/年発電量曲線を自動的に生成し、歴史同期データを比較し、光発電システムの効率が基準を達成したかどうかを判断するのを補助する。発電量の急降下、インバータのオフラインなどの異常が発生すると、システムは設備警報モジュールと連動し、光伏板モデルの変色（例えば赤色になる）をトリガし、同時に異常原因の初歩的な診断（例えば「遮蔽によるインバータ12の電力低下の可能性がある」）をプッシュし、光伏システムの運行維持応答効率を高める。

2.車両充電

デジタル双晶シーンでは、充電車両と杭の状態がリアルタイムでマッピングされる：車両モデルは動的に荷電進捗（SOC）を表示し、充電杭は色で動作状態（緑常、黄警報、赤故障）を識別し、同時にリアルタイム電力を提示する。システムは光貯蔵データを連動させ、エネルギーを自動的に調達する--光発電余剰時に充電電力を高め、ピーク時には貯蔵電力を優先的に呼び出して電力を供給し、谷時には貯蔵エネルギーのために電力を補充し、また遠隔起動停止、故障警報をサポートし、「光-貯蔵-充」との協同を効率的にマッチングさせ、緑電気の消去と充電の信頼性を高める。

3.シーン切り替え

シーン切替機能はデジタル双晶の動的モデリング能力に基づいて、物理シーンと仮想シーンのリアルタイム連動を実現し、エネルギースケジューリングに多次元環境適合サポートを提供する。

システムは現地の気象ステーションのリアルタイムデータ（温度、光照射強度、降水確率など）をドッキングすることによって、自動的にシーンモードの切り替えをトリガし、昼間/夜、晴天/曇天/雨天/雪天などの典型的なシーンをカバーする、同時に手動モード切り替えをサポートし、運行メンテナンス人員のシミュレーションに供する豪雨、砂嵐など天候下のエネルギーシステムの稼働状態。

この機能は環境とエネルギーシステムの可視化関連を通じて、スケジューラはより直感的に異なる場面でのエネルギー需給バランスを予断し、事前に対応方案を制定することができる。

4.ビデオ監視

ビデオ監視機能は物理シーンカメラとデジタル双晶3 Dモデルの空間融合を実現し、「仮想シーン-実景画面」の連動監視システムを構築した。

プラットフォームはSDKドッキングサービスエリア内のハイビジョンカメラ（光起電力エリア、エネルギー貯蔵ステーション、充電杭群、配電室などのキーエリアをカバー）を通じて、リアルタイムのビデオストリームを対応する3 Dモデルの位置に埋め込む――例えば、ユーザーがモデル中の「充電杭3」をクリックすると、システムは自動的にその充電杭の正面カメラのリアルタイム画面を呼び出し、車両の充電状態、銃頭の接続状況などの詳細をはっきり見ることができる；「エネルギー貯蔵ステーション」モデルをクリックすると、駅構内のパノラマカメラ画面に切り替え、エネルギー貯蔵電池パックの運転環境を監視することができる。

5.設備アラーム

設備警報機能は重要設備の運行パラメータをリアルタイムで監視することにより、「異常識別-等級警報-連動処置」の閉ループ管理メカニズムを構築し、エネルギーシステムの安全で安定した運行を保障する。

システムは多種類の設備の警報閾値（例えばインバータ電流上限、貯蔵電池温度上限、充電杭電圧変動範囲など）を予め設定し、センサーを通じてリアルタイムにデータを収集し、閾値と比較する。異常が発生すると、システムはすぐにアラームをトリガします。

この機能により、設備異常の発見と処置時間は従来の人工巡検より60%以上短縮され、設備故障によるエネルギー中断リスクを大幅に低減する。

四、プロジェクトの応用価値

このプロジェクトはデジタル双晶と光貯蔵との協同制御により、実現エネルギー利用効率と運営効果のダブルブレークスルー：

経済的価値：太陽光発電、貯蔵エネルギーと充電需要を統合し、エネルギーの流れを動的に調整する--太陽光発電の余剰時に充電電力を高め、ピーク時に貯蔵エネルギーを優先的に呼び出して電力を供給し、谷時に貯蔵エネルギーのために電力を補充し、電気ネット通販の電力コストを大幅に削減する。例えば、類似プロジェクトは光貯蔵協同を通じて光伏の消納率を99.7%に引き上げ、貯蔵エネルギーの利益を25%以上増加させ、総合運営コストを18%-25%削減することができる。

社会的利益：デジタル双子インタフェースを通じて充電進捗の可視化、エネルギー源の公示及びピークずれの誘導を実現し、ユーザー体験を最適化する、同時に負荷分散アルゴリズムを通じて電力網の変動を抑制し、地域電力網の拡張圧力を減少させる。

環境効果：グリーン電気の消納能力を強化し、例えばあるプロジェクトは毎年二酸化炭素排出量を約176トン削減し、ユーザーが充電する時に「光起電力比率78%+貯蔵電力比率22%」を明確に感知し、交通用エネルギーと再生可能エネルギーの効率的な協同を推進し、「二重炭素」目標を助力することができる。

五、技術革新のハイライト

プロジェクトは分野を超えた技術融合によって構築される：

デジタル双晶深さ応用

充電車両と充電杭の3次元動的マッピングを実現し、SOC進度、電力変動などのパラメータをリアルタイムに同期させ、そして色で状態（緑常、黄警報、赤故障）を識別し、多次元データ看板（全ステーション/単杭データ）を結合し、全プロセス透明化管理を形成する。

統合されたビデオ監視と修理オーダシステムは、故障時に自動的に現場画面を呼び出し、遡及可能な運行メンテナンスファイルを生成し、応答効率を向上させる。

光充電協同制御技術

大モデルのマイクログリッド制御技術に基づいて、気象、負荷予測データを融合し、エネルギー貯蔵充放電戦略を動的に最適化する。

多源データ融合アルゴリズムは「光−貯蔵−充」の動的分配を実現し、分級戦略調整と秒級制御応答をサポートし、エネルギー需給に正確にマッチングする。

インテリジェント予測と柔軟性の調整

多時間スケール感知技術を採用し、72時間前にエネルギー態勢を予測し、電力市場の時間別電力価格生成の最適な策略と結合し、システムはAI負荷予測を通じて光伏の消込率を85%以上に引き上げた。

全直流エネルギーアーキテクチャとV 2 G技術をサポートし、V 2 G充電杭を通じて電気自動車と電力網の双方向相互作用を実現し、年平均10%のグリーン電力利用率を向上させ、「移動エネルギー貯蔵」モデルの着地を推進する。

全リンク安全保障

12種類の故障監視と3級安全防護システムを集積し、システムはマルチパラメータ融合診断を通じて14日前に電池の異常を警報し、充電故障率を1.2%から0.15%に下げた。

ブロックチェーン技術を結合してエネルギー取引のコンプライアンス証拠を実現し、プラットフォームは自動的に収益報告と炭素排出データを生成し、緑証の申請と炭素割当取引を支持する。

六、まとめ

このプロジェクトは 「デジタル双晶-インテリジェントアルゴリズム-エネルギー連携-セキュリティ保護」4次元革新により、光貯蔵充電ステーションに精細化された管理モデルを提供するだけでなく、「グリーン消費率が高く、運用コストが低く、ユーザーエクスペリエンスが優れている」の核心的優位性は、新型電力システムとスマート交通の融合の実践となっている。