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インテリジェント交通「エッジクラウド脳」ソリューション

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概要

インテリジェント交通「エッジクラウド脳」解決方案インテリジェント交通「エッジクラウド脳」解決方案東土科学技術はインテリジェント交通エッジクラウド脳解決方案を発表し、インテリジェント交通エッジサーバーに基づいて分布式エッジクラウド脳を構築し、全網計算+ソフトウェア定義交通制御を実現する

製品詳細

インテリジェント交通「エッジクラウド脳」ソリューション
インテリジェント交通「エッジクラウド脳」ソリューション

東土科技は「インテリジェント交通『エッジクラウド脳』解決方案」を発表し、インテリジェント交通エッジサーバに基づいて分散式エッジクラウド脳を構築し、全ネットワーク計算+ソフトウェア定義交通制御を実現した。情報の収集、処理、発表、交換、分析、利用を通じて、リアルタイム、短周期データの知能分析に重点を置き、エッジ計算、脱中心化、ブロックチェーン、交通適応アルゴリズム、2線制イーサネットバスなどの技術を利用して、交通信号協同制御、イベント駆動制御、交通情報サービス、補助意思決定などの多様化したサービスを同時に実現することができ、同時に各種の第三者アプリケーションと異なるシーンの事前案をロードすることができる。

1.システムの特徴

(1)交通制御効率の向上

ネットワーク化計算モデルに基づいて、「ブロッキングポイント」を中心とする動的計算ユニットを初めて作成し、精度がマイクロ秒級の全ネットワーククロック同期及び全ネットワーク計算と協同制御を実現することができる。各交差点の意思決定は周辺交差点情報と意思決定と関連し、伝統的な中央計算と制御モデルをアップグレードし、エッジ計算と脱中心化技術を利用して、エッジクラウドネットワークの仮想センターを構築し、交通運行状況に基づいて、渋滞点を中心にして、全ネットワークの動態協同制御を実現した。同時に、人工的なチューニングから機械学習まで、交通管理プロセスにも大きな変化が発生した。つまり、いったん交通最適化戦略と目標を設定すると、エッジクラウド脳は自動的にリアルタイム交通流量に合う最適な方案を生成することができ、そして全システムの全要素の運行状態のリアルタイム監督管理を実現し、リアルタイム制御と閉ループ制御を実現する。

(2)施工難易度とメンテナンスコストの低減

2線イーサネットバス技術に基づいて、1本のケーブル上で同時にエネルギー供給とネットワークデータの伝送を実現し、交通現場周辺機器のインテリジェント化とIP化の相互接続を実現し、イーサネットをバスの交通感知、交通制御現場ネットワークとして構築することができる。施工と運維の面では、糸を通すことがますます多くなり、糸を引くことがますます乱れ、故障の位置決めが難しいなどの問題を解決し、施工の難度と運維のコストを下げる。同時にIPはインテリジェント化設備にアクセスし、多網融合を実現する。

(3)将来の自動車道路の協同発展に適応する

エッジクラウド脳システムはV 2 X車路協同機能を有し、HOURSISの高性能処理能力は道路網情報の総合決定、車-路情報のリアルタイム相互作用を実現する。工業級ネットワークバスは完備したネットワークとデータセキュリティメカニズムを備え、車と道路情報の相互作用の安全、リアルタイム、信頼性を保障する。

(4)未来のスマート都市の発展ニーズに合致する

「エッジクラウド脳」ソリューションは都市交通を管理するだけでなく、人工知能に基づく様々な応用を開拓することができ、交通管理からスマート都市管理に延長し、都市IoT接続、重点場面区域制御、車両人員の位置特定追跡、都市公共安全、交通応急指揮などのスマート都市運行にサービスすることができる。未来の「エッジクラウド脳」はスマートシティの基本的なユニットとなり、ソフトウェアが都市機能を定義するベアラプラットフォームとなり、都市管理者が無人運転、万物相互接続などの新しい科学技術を抱擁することによる新しいチャンスを支援する。

2.コストメリット

HOURSIS Serverインテリジェント交通エッジサーバは統合アクセス、計算、記憶、ネットワーク、セキュリティ、サービスの一体化製品であり、エッジで地域適応制御を実現し、中心プラットフォームの下で方案を出す必要がなく、同時に製品は工業級スイッチを持参し、中心制御プラットフォーム及び配置サーバ、中心機械室、指揮センター、交差点から中心通信、道路網交換機などの建設費用を節約でき、5つの交差点の建設を例に、建設費用は伝統的な建設モデルの4分の1である。

3.応用例

製品はすでに広州南沙、湖北宜昌、北京石景山、海淀など多くの省・市で応用されている。交差点の適応、双方向緑波、列のオーバーフロー、特殊勤務制御などの機能を実現した。

使用効果:

車両通行効率向上:5-10%

通行速度の向上:6-17%

信号制御遅延の平均低減:20%

交差点の駐車回数の平均低下:30%

交通渋滞指数の平均低下:10%

トポロジー図
システム要件
選択理由