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1.本当にリアルタイムで犯人を知る:ビッグデータを利用して、刑務所が犯罪者のリアルタイム状態を完全に描き出すのを助けることができ、犯罪者を十分に理解することが有効であり、犯罪者を改造する鍵である。さまざまなデータ分析を使用すると、刑務所は犯罪者一人一人を十分に知ることができ、犯罪者が何を望んでいるのか、そしていつ欲しいのかをリアルタイムで知ることができます。
2.刑務所の制定、改善、革新改造措置:ビッグデータ分析は、刑務所が犯人群の状況をよりよく理解するのに役立ちます。獄政、刑務偵察などの科学室を通じてデータを収集し、特にこれらの情報がリアルタイムで収集されている場合、刑務所はすぐに存在する可能性のある問題を改善することができる。これにより、既存の改造措置を評価するだけでなく、警察群と犯罪群の評価を収集することができる。
3.刑務所が直面しているリスクを特定する:刑務所が直面しているリスクを特定することは、今日の刑務所管理の重要な側面である。潜在的な犯罪者のリスクを特定するためには、犯罪者ごとにリスクレベルを持っている犯罪者を分類する必要があります。さらに多くの場合、犯罪者が間違ったクラスに分類されると、間違いなく間違ったリスクを招くことになります。ビッグデータを利用することで、犯罪者ごとに過去と現在のリアルタイムデータに対して的確なリスクカテゴリを特定することができます。
4.資金を節約するために刑務所をより効果的に組織する:刑務所が把握しているすべてのデータを分析することで、刑務所の各課と監区をよりよく組織することができる。ビッグデータを使用すると、犯罪者の食べ、着、住んでいる浪費状況をよりよく分析でき、刑務所の財力を大幅に節約することができる。
1:刑務所当局にとって、データマイニングは意思決定の根拠を提供することができる
2:習芸労働部門にとって、データマイニングは刑務所が習芸計画を編成する基礎であり、生産生産額の編成の主要な入力である
3:生活衛生部門にとって、生活物資の補充に根拠を提供する
4:刑務所捜査部門にとって、データマイニングは刑務所内の規律違反、違法事件の撲滅の参考になる
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