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銀行貸出後管理ソリューション

ネゴシエーション可能更新10/30
モデル
メーカーの性質
生産者
製品カテゴリー
原産地

概要

現状分析「融資後の管理が不十分」で銀行が頻発的に罰金を徴収

製品詳細


現状分析


「融資後の管理が行き届いていない」銀行が頻繁に罰金を徴収しているため、清算が難しい




銀行貸出後管理の痛点



1、監視力が限られている

貸後管理は主に顧客マネージャの現地調査と顧客の提供に関する資料を結合する方式で行われる

2、リスク識別能力が限られている
アカウントマネージャとローン後の管理者は個人の能力に依存し、顧客が提供するいくつかの資料と結合してリスクを識別し、情報の出所には制御不能なリスクが存在する
3、成本高昂
アカウントマネージャの訪問、調査、インタビュー、人件費と時間コストが高い
4、リスクのひずみ能力が足りない
リスクの形成は、動的に誘導体化するプロセスであり、どのようにしてリスクをタイムリーに発見し、リスクを制御し、有効なリスク管理手段を制定し、リスクイベントの発生を低減し、有効な歪み手段を欠いているか
5、連動能力差
企業経営の実際状況は、正確、タイムリー、動態的な表現ができず、リスクアラートなどの情報はリアルタイムに同期できず、前バックグラウンド人員のリスク管理能力に対して高い要求を提出した

6、知能化の管理手段が不足している

顧客の運営状況、生産能力状況、資産状況、会社の人員変動などの情報を効果的に把握できず、データ情報伝達のタイムリー性と信頼性を高める必要がある


シナリオの特徴の概要


1、リスク識別能力が高い

モノのインターネットセンサー-例えば水電計などの検出により企業の経営状況を識別し、経営リスクを事前に感知し、未然に防止する

2、銀行の各部門の連動能力が強い
知覚、転送、プラットフォーム、アプリケーションの4つのレベルからインテリジェント化された製品プラットフォームを構築し、フロントエンドの顧客マーケティング部門とバックエンドのリスク管理部門が連動し、制御可能性を防止することを確保する

3、コスト制御可能

インテリジェント化された設備は人力に依存せず、一度に投入され、製品ライフサイクル内の人力維持コストは極めて低い

4、銀行と顧客、それぞれ必要なものを取る
データの接続と転送を通じて、インテリジェント化された管理プラットフォームを利用して、銀行と顧客が1つのプラットフォームを通じて、各自が管理しなければならないデータを手に入れることができて、安全防衛制御の目的を達成する


システムアーキテクチャ




エネルギー消費監視



エネルギー消費監視スキーム-特に生産型企業




資産の位置づけ



資産管理



じんりゅうりょうモニタリング



一定位置エリアの人の流れを監視し、人の流れの出入り頻度と密度で企業ローンの経営状況を判断し、初めて企業の経営データを知る



プラットフォーム機能


1、モノのインターネット技術による企業のエネルギー消費量と勤務人数の監視をサポートする
2、最近7日/30日/累計総エネルギー消費量、人流のデジタル看板モニタリング
3、直近7日/30日/年間総エネルギー消費量、人流のヒストグラム統計分析
4、与信リスク管理、ビッグデータ分析比較、迅速かつ柔軟にアラーム閾値と通知時間を設定し、ショートメッセージとメールアラーム通知方式をサポートする
5、ループ比トレンド分析、周/月/カスタム周期によるデータループ比分析をサポートし、有効に異常区間を位置決めする
6、区域データ統計、リスト方式で各区域データを統計し、精細化管理を支援する


リアルタイムモニタリング



リアルタイム統計により、今日/最近7日/30日/累積用電気総エネルギーが表示され、最近7日/30日/年の累積用電気量ヒストグラム分析をサポートする


リスクアラーム


週/月周期を設定ループ比アラームをサポートし、先週/月の積算電力量と今週/月の積算電力量閾値の差異を比較することによりアラームトリガを行う.カスタムアラーム通知日(cron式、デフォルト毎週月曜日朝9時半、毎月第1営業日10時)をサポートし、企業が電力を使用してアラームをトリガし、ページでアラームログの表示を更新し、携帯電話とメールで関係管理者に通知することをサポートする。



トレンド分析


週/月周期のループ比トレンド分析をサポートし、週/月/カスタム時間周期を選択することによって。今回の時間周期と前回の時間周期の電力使用傾向の変化を比較する.トレンド分析を通じて周期時間の電力使用差異を発見し、管理者が問題区間を迅速に特定し、潜在リスクを事前に予防することを支援する。




じんりゅうりょうとうけい


会社の勤務時間内(例えば8:00-10:00時間帯)の勤務人数を統計することにより、知能的に企業の日常経営を分析し、周期的な勤務人数の変化差異を通じて企業の経営変化を分析し、人員の大幅な変化による企業リスクを予防する。




ユーザー管理


マルチユーザーとマルチロール管理は、プロジェクトの帰属に基づいてアカウントマネージャの管理プロジェクトと権限を割り当てることをサポートし、スーパー管理者モデルをサポートし、ユーザーとロールを柔軟に追加し、企業構造、人員配置に基づいて自主的に柔軟に設定し、管理・維持する。




シナリオ価値


リスク防止

モノのインターネット端末は異常データの早期警報をタイムリーに感知し、企業の発展態勢を動的に分析し、客観的かつ正確に監視データを展示し、銀行信用資金の動的調整に有力なデータサポートを提供することができる。

降低成本

ローン後の管理プラットフォームは顧客の監視データをワンストップで交付し、顧客マネージャ及びリスク管理者の訪問時間コストを下げ、人員の出張費用の支出を減らす。

効率性の向上

アカウントマネージャとローン後管理者はローン後管理プラットフォームを通じて各ローン企業の経営状況に対してタイムリーに理解とフィードバックを行い、次の意思決定のために最初の情報を提供し、業界の発展態勢を全面的に評価し、ローン後管理手段の多様性をより完全に示し、銀行リスク管理のために意思決定効率を高めることができる。


シーンを適用-顧客タイプに合わせる


生産、貿易系企業



科学技術型企業



成功事例