東軟電力インテリジェント反窃電システムはビッグデータ分析技術、多次元分析用電情報、メーター状態、回線線損などのデータ情報を用いて、急速に擬似窃電ユーザーを定位し、インテリジェント用電異常分析と反窃電応用を構築することにより、電力企業のシステム化、常態化による反窃電分析、早期警報、排除と処理作業の展開をサポートし、反窃電作業の効果向上に有利である。

主な機能

東軟電力インテリジェント反盗電システムは主に盗電データ分析及び掘削、総合展示、反盗電任務処理、反盗電効果統計分析の4つの機能モジュールを含み、具体的には以下の通り：

盗電データの分析とマイニング

反窃電評価指標体系を構築し、専門家サンプルライブラリを構築し、反窃電モデル分析、モデル構築、モデル評価を行い、そして機械学習技術を結合してモデルを自動的に最適化と再構築し、評価指標を調整し、反窃電知能診断モデル全体をよりスマートにし、分析の結果をより正確にする。

電力システムの動作原理に基づいて、反窃電知能診断モデルを用いて、典型的な計量異常及び窃電例の分析を通じて、電気使用異常、計量異常のデータ特徴を探し出し、ビッグデータマイニングアルゴリズムを用いて、電力マーケティングシステム、電気使用情報に基づいてシステム海量電力使用データを収集し、専門的なアルゴリズムを用いて分析計算を行い、海量データの中から電気使用異常、違約電気使用窃盗の疑いがあるユーザーを選別する。また、盗電の疑いがあるユーザーを業務員のフロントに積極的にプッシュします。

総合展示

ビッグデータ可視化関連技術を通じて、多次元度の総合的にシステム中の関連盗電ユーザーの電力使用異常行為特徴を展示し、容量、業界などの次元に基づいて盗電ユーザーを分類分析し、この種類の盗電ユーザーの割合を展示し、早期警報分析員に盗電ユーザーの異常電力使用分布状況を直感的に理解させ、後続の重点査察モニタリングに一定の指導的役割を果たす。

盗難防止アラートタスクの処理

インテリジェントな反窃盗分析モデルを通じて提出された窃盗疑いのあるユーザーの詳細について、早期警報排除タスクを生成し、排除タスクの分割、派遣、処理、審査を行う。単世帯派遣、一括派遣、排除処理タスクロールバックのタスクの再派遣をサポートする、

盗難防止電力効果の統計解析

異なる時間次元に基づいて反盗聴アラートの調査タスクの処理状況とアラートの正確性を統計する。電力供給単位、任務開始または完了時間範囲に基づいて、開始排除任務戸数、完了排除任務戸数、開始率、完成率、正確率を統計する。