クラウド電子警察システムは国際的に先進的な視覚車両識別と追跡技術を採用し、実際の複雑な道路条件の下で、全天候にわたって車両識別と軌跡追跡を行うことができ、電子警察、スマートカードポート、交通情報収集、ハイビジョン交通監視などの多機能応用を実現し、情報収集が正確で豊富で、可用性が高いという利点があり、知覚交通の実現とスマート交通の建設の基礎である。
包括的な交通情報収集
東軟車両識別と軌跡追跡技術
従来の「仮想コイル」、「動き検出」を用いた車両の「存在性感知」視覚分析方法に対して、東軟視覚車両識別と軌跡追跡技術は車両の「認知」を実現し、道路交通車両検出手段の「感知」から「認知」への技術革新である。
東軟知能視覚分析技術の応用
システムはDNN深さ学習アルゴリズムを採用し、CPUまたはGPUを用いてビデオと画像を視覚分析技術により構造化分析する。計算ユニットは高性能プロセッサーを採用し、主流のGPUモジュールを搭載して演算速度を高めることができ、GPUモジュールは計算量と計算速度の要求に応じて柔軟に増減することができる。
技術革新によるブレークスルー
- 外野設備が最も簡素化され、故障率とメンテナンスコストが大幅に低下した。
- より多く見て、より多く捕まえる：視野角は以前より3倍拡大して、違反捕獲数は3倍より大きい。
- 電子警察の遠距離駐車スペースの法執行が可能になり、交差点で変速路を塞ぎ、超長車の記録を記録した。
- クラウドコンピューティング能力が高く、車両軌跡追跡特許技術の応用、64台の車両同時追跡をサポートする。
- 中心視覚分析サービスは動的な切り替えと仮想化の配置ができ、情報は全面的に精確で多元的な収集ができ、地域全体の利益を得ることができる。
雲警視野角/普通電警視野角
クラウドセンターの視覚分析アーキテクチャの考え方-ビデオデータセット
構造的にフロントエンドビデオ収集+中心視覚解析を採用する：
- 屋外設備を減らし、システムを安定させ、投資を節約する
- クラウドコンピューティング、クラウド応用、高複雑度アルゴリズム運行に適合
- フロントエンド機器の共同作業を容易にする
クラウド電子警察の強み
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アイデンティティ ビデオキャプチャ率 |
国際的に先進的な車両識別と追跡技術を用いてより正確なスナッチを提供し、より多くの隠れた交通違法行為を立証し、スナッチ率は平均95%以上に達することができる。 |
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ロバスト性/安定性 設備故障率 |
道路端設備が簡素化され、視覚分析ユニットとストレージがバックエンドに配置され、システム障害点を減少させ、システムの可用性を向上させる。 |
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保守性 障害解決効率 |
集中管理、容易なデバッグ、柔軟な導入、迅速なリカバリ。 |
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拡張性 処理能力 |
1つの計算ユニットは多重ビデオ分析に対応でき、バックエンド配置は柔軟で、分散計算を実現でき、分析能力は計算ユニットを増やすことによって柔軟に拡張できる。 計算ユニットは各複数のブランドが計算性能の要求を満たす主流サーバーを選択してカスケードなどの方式でクラスターを構築し、クラスターシステム関連設備の状態を監視し、状態の集約、統一的なアップグレードなどの運行維持機能を提供することができる。 すでに建設に投資している道路端設備と互換性があり、歴史的投資を保護する。 国家と公安部が制定した関連データインタフェース規範を満たし、相応のデータ交換インタフェースサービス、APIとサンプルコードを提供し、各メーカーの他のシステムと効率的に統合することができる。 |
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セキュリティ、機密性 データおよびデバイス |
データストレージおよびデバイスはセンターに保管され、人為的な破壊、盗難を最大限に回避し、情報の安全を保障します。 |
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一貫性 全地域の業務能力 |
地域の業務統一、ビッグデータ分析、最適化に有利である。 |
