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ybzhan展示会レポート業界関連!フレキシブルグラフェン圧抵抗センサに基づく喉頭部音声信号検出研究

従来の音声収集に対する環境ノイズの影響を受けやすい問題の認識、人間の音振動信号を検出するためのフレキシブルグラフェンセンサを提案した。まず、化学蒸着(CVD)とインプリント技術を用いて円筒形マイクロ表面構造基板を有する音声検出センサを製造し、センサの保形コーティング被覆能力と感度を大幅に向上させた。200〜2500 Hzの範囲では、センサの平均電圧利得は約48 dBであり、この周波数範囲は人間の音声周波数を実質的にカバーしている。


その上で、研究者はバイリンガル検査(中国語と英語)を行った。得られたすべてのデータは、黒鉛音声センサが音波の特徴を抽出するのに十分な感度を持っていることを示している。同時に、提案した円筒形マイクロ表面構造はグラフェン層のランダム破壊の可能性を低下させた。さらに、マイクロフォンおよびフレキシブルグラフェン音声検出センサを介して収集された音声信号は、ニューラルネットワークを訓練するために使用される。混合声帯音声信号のデータセットの識別精度は75.9%であった。比較検証センサが検出した信号は、音声認識タスクを完了するのに十分な特徴情報を有する。


以上より、データセットが豊富になるにつれて、フレキシブルグラフェン音声検出センサ(FGSDS)は遠隔音声認識とロボット音声開発において大きな応用可能性がある。さらに、装着可能な人工喉頭装置の研究プロセスを推進し、喉頭疾患患者のバリアフリーコミュニケーションを支援する可能性もある。


本文の研究にはまだいくつかの限界がある。グラフェン薄膜センサはウェアラブル応用において、グラフェン層に不可逆的なチャネルクラックが発生しやすく、使用寿命の短縮、導電性銀ペースト電極の柔軟性の差など、多くの課題に直面していることがわかる。これらの問題は後続の研究に方向を提供することができる。

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