イメージング輝度計光源や表示装置の輝度分布を測定できる高精度機器であり、その核心機能はイメージング技術により輝度情報を取得し、画像形式で輝度分布を提示することである。イメージング輝度計はディスプレイ技術、照明工学、光学研究などの分野に広く応用され、光源、ディスプレイ、プロジェクタなどの設備の輝度性能を評価し、最適化するために用いられる。その動作原理は主に光学イメージング、光電変換、画像処理とデータ較正の4つのコア一環に基づいている。

　　イメージング輝度計の操作手順：

1、設備の準備と校正

電源オンウォームアップ：まずイメージング輝度計をオンにし、デバイスが安定した動作状態になるように一定時間（通常は数分が推奨）ウォームアップさせます。

キャリブレーション：任意の測定を行う前に、輝度計をキャリブレーションする必要があります。これには通常、暗電流補償と輝度スケールの2ステップが含まれます。暗電流補償は、光照射なしでセンサの背景ノイズを記録することである、輝度基準は、既知の輝度の標準光源によって輝度計の示度を調整し、正確性を確保する。

2、サンプル準備

測定すべきサンプルを適切な距離に配置して、画像を鮮明にキャプチャできるようにします。距離の選択は、レンズの焦点距離と測定する輝度範囲を考慮しなければならない。

外部からの迷光干渉を回避し、環境温度を安定させるなど、環境条件が試験要件に合致することを確保し、これらの要素は測定結果の正確性に影響を与える可能性がある。

3、測定設定

レンズの焦点距離を調整して画像を鮮明にし、必要に応じてNDフィルタを使用してセンサに入る光強度を低減し、特に測定光源が非常に明るい場合。

必要に応じて、絞りの大きさを調整して人の目の瞳孔の変化をシミュレーションし、実際の視覚体験に近い効果を得る。

4、データ収集

光源をオンにして、輝度計に自動的に画像を撮影させ、データを記録させる。AR/VR表示テストなどのいくつかのアプリケーションでは、測定結果の有効性を確保するために、Eye-Boxの瞳出しとテスト機器の瞳への位置合わせに特に注意する必要があります。

関連ソフトウェア制御輝度計を用いてデータ収集を行い、リアルタイムで画像品質を監視する。問題が見つかった場合は、すぐに設定を調整できます。

5、データ分析

セットソフトウェアを利用して収集したデータを処理し、輝度分布図とその他の関連パラメータ報告を生成する。例えば、平均輝度、最大値、最小値などの統計情報を算出することができる。

ディスプレイ検出などの特定の応用シーンについては、色度均一性、コントラスト、MTFシャープネスなどの指標をさらに分析することもできる。

6、結果の解読と最適化

分析結果に基づいて試料が予想される輝度基準を満たしているかどうかを判断し、基準を満たしていない部分に対して改善措置を提出する。

場合によっては、「マシンビジョン+AI」技術と組み合わせることで、さまざまな使用シーンでのユーザーの視覚的感覚を深学習モデルで予測し、製品の設計を最適化することができます。