電力システムにおいて、高圧ケーブルの安全と安定は極めて重要である。ケーブルが故障すると、故障点を迅速かつ正確に位置決めすることは、停電時間を減らし、電力供給を保障する上で重要な意義がある。本文は詳細に高圧ケーブル故障の正確な位置決めシステムの使用方法を紹介し、ケーブル輸送検査員がこのツールをよりよく把握し、故障処理の効率を高めるのを助ける。

　　一、システム概要

高圧ケーブル故障精密位置決めシステムは35 ~ 500 kV電圧等級ケーブル線路に応用される故障精密位置決めと識別ツールである。このシステムは百兆高速サンプリング、北斗高精度授時、信号位相誤差精密較正などの先進技術に基づいて、人工知能深さ学習アルゴリズムを結合して、ケーブル故障に対する高精度位置決めと知能識別を実現した。

　　二、使用方法

　　1. システムのインストールと構成

　　モニタ端末のインストール：ケーブル線路の両端に監視端末本体をそれぞれ設置し、本体とケーブルの接続が良好で、電源を投入することを確保する。

　　システムパラメータの設定：クラウドプラットフォームまたは現場設置を通じて、監視端末に対してパラメータ配置を行い、サンプリングレート、通信方式、故障識別閾値などを含む。

　　システムステータスの確認：システムのインストールと配置が完了した後、各監視端末のオンライン状態とデータ伝送状況を検査し、システムの正常な運行を確保する。

　　2. リアルタイムモニタリングと障害アラート

　　リアルタイムモニタリング：システムは監視端末を通じてケーブル故障進行波信号と故障周波数信号をリアルタイムで収集し、データを監視プラットフォームにアップロードする。

　　障害アラート：システムがケーブルに異常信号があることを検出すると、障害アラートメカニズムが自動的に起動され、SMSまたはWebクライアントを介して運維者にアラート情報を送信します。

　　3. 障害の位置付けと識別

　　アラーム情報の受信：ディメンション担当者は障害アラート情報を受信したら、すぐに監視プラットフォームにログインして詳細を表示する必要があります。

　　こしょういちぎょう：システムが提供する故障測位機能を利用して、監視端末が収集した進行波信号と時間差情報に基づいて、故障点から両端設備までの距離を計算して、故障点の位置を確定する。

　　こしょうしきべつ：システムは知能深度学習アルゴリズムを用いて故障タイプを識別し、運行メンテナンス員は識別結果に基づいて故障原因を判断し、相応の処理措置をとることができる。

　　4. データ分析とレポート生成

　　データ分析：運行メンテナンス人員は歴史故障データに対して統計分析を行い、故障発生の法則、原因及び分布情況を理解し、ケーブル線路の維持と管理に参考を提供することができる。

　　レポート生成：システムは故障位置、タイプ、処理措置及び提案などの故障分析報告書を自動的に生成することをサポートし、運行メンテナンス人員の記録と報告を便利にする。

　　三、注意事項

高圧ケーブル故障の正確な位置決めシステムを使用する場合、システムの取り付けが正しく、配置が合理的であることを確保し、誤報や漏れ現象の発生を避けるべきである。

オペレーティング・メンテナンス担当者は、障害発生時に迅速に対応して処理できるように、システムの運用プロセスと機能の特徴を熟知している必要があります。

システムは、パフォーマンスの安定性と信頼性を確保するために定期的にメンテナンスとアップグレードを行う必要があります。

以上より、高圧ケーブル故障精密位置決めシステムは高効率、正確なケーブル故障位置決めツールである。このシステムを正しく使用することにより、ケーブル回線の運転信頼性と安全性を大幅に向上させ、電力システムの安定した運転に有力な保障を提供することができる。