ErgoLAB管理行動実験室設計：ErgoLABマンマシン環境テストクラウドプラットフォーム実験設計モジュールを結合し、異なる実験環境に基づいて、標準実験室環境、物理環境シミュレーション環境、仮想現実環境及び真実現場環境を含み、画像、音声、文字、動画、ウェブページ、APP及びVRプロトタイプ、HMIインタフェースなどの試験対象に向けて、専門的な実験設計を行うことができる、同時にプラットフォームはアンケート、計量表、行為実験モデルなどの主観的な評価モデルライブラリを備えている。

データの同時収集：ErgoLABヒューマンマシン環境同期クラウドプラットフォームを通じて、脳電気と機能性脳イメージングデータ、人体多チャンネル生理データ、眼動追跡データ、行為と顔表情データ、動作捕捉データ、生物力学データなどを含む主客観多モードデータを同時に収集することができる。視覚的注意選好、生理的ストレス緩和、行動表現、主観的情緒体験、人間と機械の相互作用などのデータから。多次元データを同時に収集することは、研究により強力なサポートを提供することができ、研究の内包を豊かにし、研究の次元を広げることもできる。

データ分析：ErgoLABマンマシン環境同期クラウドプラットフォームを通じて収集された主客観多モードデータは、プラットフォームを通じて更なる分析と処理を行うことができる。プラットフォームは多種の信号処理アルゴリズムを提供し、研究者は自身の研究ニーズに基づいて調整し、データ分析を完了することができる。また、元のデータ、処理後のデータ、およびデータレポートは、プラットフォームを介してエクスポートできます。研究者のニーズに合わせて関連機能をカスタマイズして開発することができます。

状態認識とモデル訓練：研究者は機械学習のアルゴリズムと結合し、ErgoLABヒューマンマシン環境同期クラウドプラットフォームで収集された多モード主客観データを用いて、アルゴリズムモデル訓練と人員状態認識研究と応用を行うことができる。