食糧の安全と品質管理がますます重要になっている今日、小麦は主要な食糧の一つとして、その外観品質の正確な検査は買収、貯蔵、加工の一環にとって極めて重要である。東孚久恒が発売したJLWT150小麦外観品質分析器、先進的な画像分析技術と人工知能によるAI技術は、小麦の品質検査に効率的で正確なソリューションを提供し、業界ユーザーが食糧の品質を保障する重要なツールとなっている。

技術特徴：自動化と知能化の融合

JLWT150小麦外観品質分析器の核心的な利点は、その全自動化された検査プロセスにある。設備は両面画像収集技術を採用し、結合AIDepthラーニングモデル、8分以内に完了150グラム小麦サンプルの検査、不備粒、病斑粒、カビ粒、虫食い粒、破損粒及び芽粒などを含む6項目の重要な指標。検出精度が最大99.5%、専門検査員とレベルが一致し、かつ重複性、安定性及び台間差性能はすべて業界標準に符合するLS/T 6402-2017年要求する。

設備整備10.1インチタッチスクリーン、操作インタフェースは簡潔で直感的で、ワンクリック式起動検査をサポートする。ユーザーはサンプルを自動注入倉庫に入れるだけで、システムは画像収集、分析及び結果出力を完了でき、全過程で人工的な介入を必要としない。また、設備には回帰モデルが内蔵されており、粒子重量を正確に予測でき、国家食糧検査基準に合致しているGB/T5494要求、そして検査報告印刷機能をサポートし、データの保存と遡及を容易にする。

応用場面：全産業チェーンカバー

この分析器は食糧油品質検査機関、食糧貯蔵企業、小麦粉及び食品加工企業、科学研究機関及び大学などの多種類のシーンに適用される。食糧購入の段階では、設備は不合格小麦を迅速にスクリーニング検査し、人工目視による主観的誤差を回避し、調達効率を向上させることができる、貯蔵管理において、カビ発生粒と虫食い粒の含有量を定期的に測定することにより、カビ発生リスクを適時に早期警報し、食糧貯蔵損失を減少することができる、加工段階では、破損粒と病斑粒の正確な分類は麦の配合方案を最適化し、小麦粉の品質安定性を高めるのに役立つ。

科学研究は教育分野と同様に利益を得ている。大学と機関は設備を利用して小麦の表現型データを収集し、ゲノム学の研究と結合して、抗病、抗逆品種の選択・育成プロセスを加速することができる。その非破壊性検出特性は種子リポジトリの長期モニタリングにも適用され、遺伝改良のためにデータサポートを提供する。

業界価値：コスト削減の効果と品質保障

伝統的な小麦の品質検査は人工選別と顕微鏡観察に依存し、時間がかかり、主観的な要素の影響を受けやすい。JLWT150の普及応用により人件費が大幅に削減され、1回の検査で節約できる30分以上の労働時間。中型食糧倉庫を例にとると、年間処理サンプル量が超過している10万部、設備投入後の年間品質検査コストの節約は数十万元に達することができる。同時に、その検査データは食糧の定価、等級分け及び技術最適化に科学的根拠を提供し、企業の市場競争力の向上を支援した。

食糧品質検査分野の革新的な利器として、JLWT150小麦外観品質分析器は業界のスマート化、標準化への邁進を推進しており、国の食糧安全保障に科学技術力を貢献している。